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都知道风速风向是气象监测中比较常见的两种要素，风速风向的监测一般都需要用到风速风向传感器(当然风向袋和风向标这些都是可以监测风向的)，很多人都会，较困惑，风速风向传感器和一体式风速风向传感器这两种不都是同一种传感器吗?这两种传威器都有哪些区知呢?今天小编给大家详细介绍一下这两种传感器! 风速风向传感器这个本身包括了:一体式风速风向传感器，超声波风速风向传感器，风速传感器和风向传威器!风速风向传感器本身的主要作用使用监测气象要素中发风速和风向，一般来说都是安装在气象支架，配合其他气象要素传感器结合使用!也可以单独使用(一般来说单独使用非常少)! 一体式风速风向传感器很明显，本身就是指的风速传感和风向传感器为一体!能实现同时监测风速和风向，本身主要的作用是监测气象要麦中的风速和风向，安装在气象站直接上，配合其他气象站传感器结合使用!单独使用较少! 其实无论是风速风向传感器还是一体式风 速风向传咸器，本身主要的作用都是为了监测风速和风向气象要表，也都是要要配合其他气象要表传威器结合使用的!
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温度传感器CS241 和 CS241DM相似之处？ 传感器占用空间小 CS241 和 CS241DM 以其小尺寸而闻名，在全尺寸面板上仅占不到 2% 的面积。两种型号均配备精密 1000 欧姆 A 类铂电阻温度计 (PRT) Pt-1000。两种型号的 PRT 宽度为 2.54 厘米（1.0 英寸），高度为 0.419 厘米（0.165 英寸），确保对太阳能电池板性能的影响*小。由于传感器符合 IP68 等级，CS241 和 CS241DM 都可以安全地监控浮动太阳能电池板。 A 类 Pt-1000 传感元件 CS241 和 CS241DM 的传感元件是一个 Pt-1000 A 类 PRT，封装在一个专门设计的低质量铝盘中。圆盘的纤细轮廓和几何形状减少了传感器对被测电池温度的任何影响。这意味着 CS241 或 CS241DM 不会充当散热器，这是我们在其他传感器设计中看到的。这些传感器中使用的 A 类传感元件与传感器头结合使用时，可提供 ±(0.15 + 0.002T)°C 的 PRT 精度和在宽温度范围内的出色稳定性。 针对双面面板进行了优化 CS241 和 CS241DM 均设计用于双面光伏面板，用于性能评估和监控。（双面太阳能电池板作为一种有利的选择在太阳能市场中迅速得到采用，因为它们从太阳能电池板的两侧收集光并增加了电力生产的密度。） 简化的强力、可靠的粘合剂 传感器磁盘的粘合剂已更新，具有*大的传感器与模块粘合性和大于 600 W/(m 2 *K) 的热导率，超过了要求热导率大于 500 W/(米2 *K)。结合减少质量的电缆，改进的粘合剂使传感器无需胶带或额外的环氧树脂即可安装。这种改进不仅减少了对太阳能电池板的影响，而且使安装更加方便。 有什么不同？ 模拟与数字传感器 两个传感器之间的主要区别在于 CS241DM 提供数字 Modbus RS-485 输出，而 CS241 具有模拟输出，可根据测量设备和测量配置为两线或四线测量可用的频道。 CS241DM 是可寻址的 Modbus 远程终端单元 (RTU)，可配置为向许多 Modbus 客户端设备提供数据。数字测量 (DM) 板支持以菊花链方式连接多个 CS241DM 传感器，从而简化了监测 IEC 61742 要求的多个温度所需的连接。这可以减少电缆长度并简化通信拓扑。CS241DM 还包含一个可配置的终端电阻器，可以为菊花链中的*终传感器启用。 CS241DM 的 DM 板使用带有精密电阻和 24 位 A/D 的四线测量来测量传感器。该板采用坚固的包覆成型封装，具有 M12 连接，可实现可靠的环境保护。该板还具有内置浪涌保护功能，可保护测量电子设备免受太阳能发电厂常见的浪涌影响。 相比之下，CS241 是一款内置高精度完成电阻器的模拟传感器。根据所需的测量精度和测量设备上可用的模拟通道，可以使用两线或四线配置来测量传感器。为获得*高精度，应使用四线测量。 如何选择 为您的应用选择*佳传感器可能取决于几个因素，包括下面简要提到的那些： ·CS241 适用于配备有可用模拟通道的数据记录器的现有气象站。两线电桥测量可用于较短的电缆长度（通常短于6.1 m [20 ft]）。对于*长45.7 m (150 ft) 的电缆长度，Campbell Scientific 建议使用四线测量。 ·CS241DM 与监控和数据采集(SCADA) 系统配合良好。由于其Modbus over RS-485 通信能力，CS241DM 可以支持更长的电缆长度。当模拟通道不可用时，该传感器也是一个不错的选择。
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人们早就知道，土壤含水量与作物的健康和产量之间存在着密切的关系。但只有在过去的几十年里，科学才量化了这些关系的细节。这项研究已扩大到建立土壤水分水平与对气象和水文模型和预测的影响之间的关系。 农业管理、粮食安全和更好地了解干旱的需要推动了对区域土壤水分和植被指数图的需求，这导致了从 1980 年代开始利用卫星遥感土壤水分的发展。土壤湿度的遥感增加了对土壤传感器监测站的需求，以“地面真实”来自卫星的数据。由于人们对土壤水分影响天气、区域和地方流域水文以及农业的方式越来越感兴趣，因此开发了新的分析、公式和方程来更好地量化这些关系。 介电常数是一个复数，包含能量存储和能量损失项。由于 TDR 和 FDR 土壤湿度传感器等技术对射频 (RF) 能量损失进行了假设，因此土壤形态的可变性以及温度和盐度的变化等因素会在确定土壤含水量时引入不稳定性。由于土壤条件和土壤类型因地区而异，大规模土壤水分监测的兴趣不断扩大，研究人员开始关注由介电测量确定的土壤水分估计的质量、一致性和稳定性。大型区域和大陆规模的土壤水分网络需要一套传感器，包括具有高度一致性、准确性和长期稳定性的土壤水分传感器。 对土壤水分及其对天气、水文和农业的影响的兴趣持续增长，这推动了土壤传感器市场的增长。土壤传感器的主要应用领域，特别是仅跟踪土壤湿度条件相对变化的经济定性传感器，因此迫切需要更定量的土壤湿度数据，以便为卫星有源无源遥感输出进行水量平衡计算。 大型卫星和地面网络（如 SMAP、SCAN 和 CRN）收集的土壤水分对于增强型气象和水文模型和预报的开发和功能至关重要。准确、一致、耐用且具有长期稳定性的研究级质量传感器的性能不断提高，为科研工作者提供了对数据集的高度信心。
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CR300 是一种成本较低的数据采集器，但对于这些客户来说，它是一个更好的解决方案，原因如下： CR300 具有更丰富的 CRBasic 命令集和串行通信功能。 CR300 可以存储更大、更复杂的程序。 CR300 有一个板载编译器。 CR300 处理器比 CR200X 和 CR1000 中使用的处理器快得多。 以下是我对 CR300 感到兴奋的更多原因，并希望我们的客户也会如此：CR300 具有出色的 Internet 和串行通信功能。凭借完整的 PakBus 功能，CR300 可以进行路由。（CR200X 仅支持叶子节点。）我们添加了更多的存储内存，因为它是闪存，所以您不需要内置锂电池进行备份。添加了一个 24 位 ADC 以提供令人难以置信的模拟测量精度。通过包含一个 USB Micro-B Male 2.0 端口，直接连接到 PC 的用户设置和体验得到了简化。这意味着串行端口可供您与通信外围设备或串行传感器一起使用。CR300 支持流行的协议，例如 Modbus 和 DNP3。由于 CRBasic 指令集类似于 CR1000，因此您无需学习新指令。CR300 的速度足以通过许多需要 SMTPS（TLS 加密的 SMTP）的流行电子邮件服务发送邮件。由于 CR300 的物理尺寸与 CR200X 相同，因此您可以将 CR300 用作直接的直接替代品。CR300 是一款可以原生测量 4 至 20 mA 传感器的 Campbell Scientific 数据采集器。您可以通过 CR300 的集成充电调节器为电池充电。 CR300 与其他产品有何不同？ 实际上，CR300 的优点在于它与我们的其他数据采集器没有太大区别。这意味着学习曲线非常小。集成商可以利用他们对 CRBasic 和我们广受欢迎的 CR800、CR1000 和 CR3000 数据采集器的知识来与这种低成本的数据采集器一起使用。
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多样性问题 首先，让我们从一点背景知识开始。在测量气溶胶颗粒时，我们很快就会发现有多少物质漂浮在空气中。如图1所示，有各种灰尘、燃烧残留物、花粉、孢子、细菌等等。这种气溶胶颗粒混合物高度依赖于环境条件，并且可能取决于地区、中的时间、天气和季节等。在大多数情况下，花粉只占总混合物的很小一部分。 像 SwisensPoleno 这样的实时气溶胶测量系统现在有一项艰巨的任务，即有意义地处理来自多样化且非常异质的混合物的数据并识别单个粒子类别。例如用于实时自动花粉识别。正是对于这样的应用，分类算法开始发挥作用。我们将在下一节解释这种分类算法是如何工作的。 分类算法有什么作用？ 现在我们已经有了前提，我们需要对分类算法有一个基本的了解。因为我们可以写满关于这个主题的整本书，所以我们只是想在这里给出一个粗略的概述。 SwisensPoleno 算法获取测量数据，查看它，然后解释测量的气溶胶粒子属于哪一类。一个类可以对应于某种类型的花粉（例如松属）。为了做到这一点，他收到了数千个“Pinus”类的训练数据。基本上，该算法寻找表征此类数据的特征。给定足够的训练数据，该算法识别出松花粉具有特定大小和方向的心形形状，如图 2 所示。在这个训练过程之后，我们可以给算法新的数据来独立地对其进行分类。通过将训练中发现的特征与新数据进行比较，该算法确定一个概率。这个概率告诉您新数据在多大程度上属于经过训练的示例类。 如果我们展示从未见过示例的气溶胶粒子的算法数据会发生什么？该算法应用与之前任何其他粒子相同的过程。它将找到的特征与新数据进行比较。也许一个类有一些相似之处，算法将它们分配给那个类。这可能导致错误的分类。他认出了一类空气中不存在的粒子。在统计学中，这被称为“误报”。 机器学习的优缺点 机器学习的一个主要优势也是一个主要弱点。这意味着从大量数据中独立识别相关特征。 我们有两个主要选项来解决这个问题。我们可以为空中出现的所有可能的类添加训练示例。我们确保只显示经过训练可以识别的算法数据。 在大多数情况下，不可能有所有粒子类型的完整训练示例集。因此，我们需要限制我们展示算法的粒子，并确保我们只展示来自经过训练识别的粒子的数据。在花粉自动识别的情况下，一方面我们必须区分花粉的总数和其他气溶胶颗粒，另一方面我们必须区分各个花粉类型。此时，预过滤器开始发挥作用，它可以帮助我们将花粉与其他气溶胶颗粒分离。 花粉预过滤器 花粉和其他气溶胶颗粒的预过滤方法相当简单。花粉通常具有紧凑的球形，与其他气溶胶颗粒形成鲜明对比。仅凭这一特性，就可以分出 98% 的其他气溶胶颗粒。但是，多年来我们遇到了一些例外情况。例如，沙漠尘埃颗粒也可以看起来非常球形。雾中的水滴也往往是**的圆形。对于这种情况，我们使用这些粒子类型创建数据集，并与花粉类一起训练算法。例如，我们目前使用的每个花粉模型都经过训练以区分水滴。 将粒子的表面与其凸包进行比较。**球体的值为 1。对于花粉，我们发现“solidity”通常远高于 0.9，这是当前预过滤器的默认值。另一方面，尘粒的值要低得多。 您可以在此处 阅读有关 SwisensPoleno 形态粒子特性的更多 信息 除了这个紧密度过滤器之外，我们还有其他可以分配给花粉粒的特征。我们知道花粉有一定的大小范围。这两个简单的条件（紧凑性和尺寸）非常有效且易于实施。举一个当前的例子，这些过滤器正是用于 MeteoSwiss 的自动花粉测量网络等。 文章来源：https://swisens.ch/pollen-und-andere-aerosol-partikel/
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在每一个公用事业规模的太阳能发电厂，回答一个基本问题至关重要:有多少太阳辐射到达光伏组件的表面？为了解决这个问题，所有者使用气象监测站和数据记录器来确定项目的性能。 在整个太阳能发电厂中分布*少数量的仪器，以充分监控光伏系统，这可能会使现场仪器化成为一个耗时的过程。此外，利用多个传统太阳能气象站连接到分布式传感器的成本可能是一项昂贵的努力和后勤噩梦。 当然，不收集分布式数据是无法成功的。没有它，太阳能发电厂将无法获得准确反映其效率的数据。坎贝尔科学公司的设计考虑到了分布式监MeteoPV使您能够避免遵守IEC 61724-1标准这一昂贵而艰巨的任务。 优势与特点灵活，易于集成到现有的光伏监控系统中接近零的学习曲线——无需数据记录器编程嵌入式web用户界面，通过即时视觉反馈和数据流快速设置测量小尺寸和DIN导轨安装，可与组合盒或其他控制面板集成坎贝尔科学可靠性和质量兼容行业标准的总日射表、参考电池、模块背面温度传感器和紧凑型天气传感器其设计超过了具有IEC级集成电涌和ESD保护的光伏电站的寿命SCADA准备好Modbus RTU和Modbus TCP/IPMeteoPV平台的功能相当于一个二级气象站，允许将传感器安装在远离一级气象站的地方。这是满足IEC指南标准并以更少的时间和更低的成本收集更多空间分布数据的有效方法。站点的分布有利于收集具有不同地形和特征的大型太阳能发电厂的综合现场数据。一些太阳能发电厂的运营商可能也对MeteoPV与各种传感器的兼容性感兴趣。此功能允许您从一套传感器中收集和分析不同类型的数据。MeteoPV多功能性的优势在于，您不需要传统的数据记录器来连接不同类型的传感器，后者需要更多的实施时间；MeteoPV在现场集成它们时可以节省您的时间。 看到数据 简单安装并配置工作站后，您就可以查看数据了。MeteoPV的内部网络用户界面允许您选择多个传感器并查看您的数据，无需软件或编码。消除耗时的编码过程可以让您即时接收到带有实时数据流的视觉反馈。同样，该功能旨在节省时间，以便您可以访问您的数据并更快地执行您的分析。 MeteoPV适合您吗？ 您可能想知道MeteoPV是否对您的项目有所帮助。问自己以下问题，看看这些好处是否符合你的需求:我需要为我的太阳能发电场实施符合IEC 61724-1标准的监控系统吗？我是否希望改进当前运行的太阳能发电场的性能监控？我是否需要在不超支的情况下为现有的太阳能发电场增加测量？我想要一种不需要软件或编程就能调试和维护我的气象站的方法吗？ 原文链接地址：https://www.campbellsci.com.cn/blog/distributed-met-data 文章由北京华辰阳光科技有限责任公司**整理翻译提供
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简化数据收集 如果您可以在一个地方访问所有数据呢？我要解释的解决办法是：提供数据采集-系统功能和传感器库，以帮助您获得简化的数据收集体验。 什么是DAS，它能做什么？ 数据采集系统(DAS)，或数据聚合器，能够连接监控系统的所有组件，包括传感器、变频器和仪表。使用DAS可以减少项目中电缆的数量，因为传感器是通过单个通信通道同步的。减少电缆是有益的，因为它消除了购买和维护电缆的额外成本，使您能够快速、更经济地配置和收集分布式数据。 DAS对气象卫星意味着什么 MeteoPV资源监测平台配备了DAS功能。通过向MeteoPV添加DAS功能，它可以充当较小项目站点的数据中心。这意味着，除了来自气象传感器的数据之外，它还可以集成来自仪表和变频器的数据。然后，DAS允许通过蜂窝网关传输所有这些数据。这个额外的功能意味着您的数据被收集、存储和访问所有来自同一个地方。 这怎么会有帮助呢？ MeteoPV已经可以访问传感器的数据库，并且有一个通过蜂窝网关传输数据的简单系统。有了额外的DAS功能，数据收集过程就简单快捷了，因为您的所有数据都可以一起管理和传输。像MeteoPV这样的系统可以同时与各种不同的传感器和设备通信，这使得它的DAS功能成为一种非常有吸引力的代价。使用MeteoPV作为一个完整的DAS，消除了在PV监控项目中需要额外的硬件设备的需要。 DAS适合你吗？ 无论您有一个单一的太阳能站点或一个具有分布式数据需求的大型太阳能项目，MeteoPV作为DAS可以简化太阳能光伏监测站的安装、通信和维护。MeteoPV允许运营商以更低的成本更快地评估数据，在需要时为项目提供必要的、准确的数据。要了解更多关于MeteoPV功能的信息或者数据采集器请联系我们。 原文链接地址https://www.campbellsci.com.cn/blog/das-key-solar-projects 北京华辰阳光科技有限责任公司**翻译，并作适当修改。（因作者水平有限，翻译内容仅供参考，可访问原网页或者联系我们关注我们为您解惑。） 光伏项目推荐使用数据采集器CR6或者数据采集器CR1000x太阳能光伏(PV)监测项目经常使用各种传感器来获取有关现场性能及其可用资源的信息。为了获取这些信息，太阳能监测传感器需要连接到一个数据库，该数据库可以收集、评估、可视化和解释所有这些来源的数据。通常，这需要使用多个传感器和软件平台来收集和管理评估太阳能农场性能所需的各种数据。考虑到您需要安装、维护和访问多个系统来检索所有数据，这可能是一个繁忙的过程。
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介绍 液体降水(雨)是简单的机械和电子测量之一，也是难做好、准确和有代表性的测量之一。有两种方法可以量化降雨量:数量——或累积——和强度。降雨量以英寸或毫米为单位表示为深度，以每小时降雨量表示为强度。降雨强度是造成降雨量测量误差的*大因素之一。 广泛使用的雨量计通常被称为翻斗。它有一个倾倒机构，位于一个漏斗的下面，当它装满一定体积的水时，这个倾倒机构可以前后倾倒。 毫不奇怪，在一些水流失和测量变得越来越不准确之前，跷跷板机构来回倾斜的速度是有限制的。换句话说，降雨累积的测量精度取决于降雨的速度或强度。 一般来说，液体降水误差的另一个重要来源是风，有时会造成高达20%的损失。RainVUE系列雨量计的沙漏形状是专门为减轻风对集水的影响而设计的，有证据表明*它是有效的。 在坎贝尔科学公司，我们开发了一种强度校正算法，并将其集成到RainVUE系列智能雨量传感器中。在本文的剩余部分，我将描述我们开发和测试该算法的方法。 过程 大多数翻斗式雨量计在电子上非常简单——每一次翻斗都会导致一个开关闭合，这些开关闭合会被数据记录器记录下来。这意味着强度的两件事: 1.我们需要做的不仅仅是数小费。 2.雨量计需要添加一些东西来进行额外的测量(即计时)和计算。 所有这些都可以放入数据记录器运行的程序中。然而，为了简单易用，我们在仪表上增加了一个模块，用于进行计算，并通过SDI-12将数据传送给记录器，因此用户无需创建或维护复杂的程序。该模块还可以作为数据的备份，并在数据记录器失去通信和电源的情况下，使用内部电池继续运行一段时间。 一种校正强度的方法是首先计算强度(每小时的量)。然后，根据强度，计算一个修正量。我们选择了一种更直接的方法来校正强度的累积或数量，方法是测量叶尖间隔时间(TBT)，并将其用作每个叶尖降雨量的预测值。根据三丁基锡化合物和数量，通过简单的单位转换计算强度。 数据收集和模型开发 我们在每个RainVUE模型中使用了10个新的倾翻桶来收集数据。每个桶在12至16个固定模拟降雨率下运行三次重复(取决于模型和目标强度修正范围)。简单地通过高精度喷嘴运行测量的去离子水体积来模拟降雨。 ·对于大于100毫米/小时的速率，足够的水通过每个桶，以达到每次重复1，000个。 ·对于较低的速率，每次复制至少使用330个提示。 (使用我们的测试设备，我们可以同时运行多达四个桶，但是对于每一个RainVUE型号，仅数据收集就需要大约1000小时或更长时间！) 利用已知的体积量和数量的测量以及TBT的使用数据记录仪CR6，我们拥有开发校正模型所需的所有数据。使用回归，比较了几种模型的拟合度。示例函数模型形式包括幂律和指数衰减等。通过交叉验证和收集新数据，通过相互竞争模型来测试准确性。 解释: 交叉验证是将数据集拆分成训练和测试数据集的实践。例如，使用来自一半桶的数据来开发模型，使用来自其余桶的数据来测试模型。 下图显示了原始数据示例以及我们考虑的一个候选模型(例如幂律、指数衰减等): 结论 总的来说，这个项目是一个有趣的挑战，我希望这篇文章能对开发过程提供一些见解，并展示用于创建*佳算法的强大方法，以增加高质量翻斗式雨量计的价值。 原文链接地址：https://www.campbellsci.com.cn/blog/algorithm-rainfall-intensity-correction
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您目前是否在CRBasic数据记录器程序中使用SMSSend()通过Campbell Scientific CELL2XX内部或外部蜂窝模块发送短信？关于我们*近所做的改进，有些事情你应该知道，这些改进会影响SMSSend()的工作方式。 随着数据采集器CR300版本10.3、数据采集器CR1000X版本5和数据采集器CR6版本11操作系统的发布，我们进行了改进，以便您可以使用SMSSend()向多个收件人更地发送邮件，或者向单个收件人发送多封邮件。然而，这些改进需要对现有的使用SMSSend()的CRBasic程序进行更改。如果您在数据记录器程序中使用SMSSend()，并计划安装此操作系统，请继续阅读以了解这些更改的好处以及如何修改程序以适应它们。您可能在CR300、CR1000X和CR6操作系统的修订历史中注意到了此警告:已更新SMSSend()来处理数组。升级到此操作系统将需要更新运行SMSSend()旧实例的CRBasic程序。SMSSend()有什么变化？ SMSSend()曾经是一个函数。现在它是一个支持数组的指令。在CRBasic编程中，指令和函数在程序中的使用方式有细微的区别。例如，一个功能可以用作指令，但是一个指令不能在另一个中用作参数指令。CRBasic中*常见的函数是数学函数，如LOG()或ASIN()。 为什么SMSSend()会发生变化？ 对SMSSend()进行了更改，以便数据记录器可以使用指令的单次执行向多个收件人发送消息(或向同一收件人发送多条消息)。为了更好地理解更改的原因，我可以解释当执行SMSSend()时会发生什么。 蜂窝模块必须处于不同模式才能发送短信。这需要时间，并且可能会中断IP通信。在以前版本的SMSSend()中，如果在短时间内发送了多条消息，则模块会随着每条消息的发送而进入和退出该模式。短信可能会被备份，蜂窝模块可能无法满足需求。 使用SMSSend()的新格式，在一条指令中使用数组定义了多个接收者和多个消息。蜂窝模块仅被置于其特殊模式一次，所有消息被发送，然后它返回到正常操作。这种改变可以显著提高发送消息的速度。 需要进行哪些程序更改？ 让我们看一下前面的SMSSend()函数的格式，以及使用代码片段的新SMSSend()指令。 以前版本的SMSSend()只有两个参数:电话号码消息字符串 为了监控成功或失败，您将结果返回到一个变量。结果代码变量指示要发送的收件人/邮件数量的条带电话号码字符串数组消息字符串数组(其中数组中的元素数量等于条带数) 如果您想查看在数据记录器程序中使用的本说明，请查看CRBasic在线帮助中的SMSSend()示例程序:CR6CR1000XCR300 你应该注意什么？ 使用更新的SMSSend()指令时，有几件事需要考虑:如果您计划将新的SMSSend()指令用于外部蜂窝模块，您还需要一个在CELL2XX中运行的更新操作系统 (任何操作系统版本2.028或更高版本).目前，我们预计不会将这一变化纳入旧数据记录器的操作系统，如数据采集器CR1000、数据采集器CR800系列或数据采集器CR3000。 SMSSend()指令是通过短信发送警报的好方法，甚至在其他数据收集方法不可用的情况下传输数据。您是否在应用程序中使用了SMSSend()？原文链接地址https://www.campbellsci.com.cn/blog/improvements-smssend 产品参数参考：http://huachensolar.com/?shujucaijiqijipeijian/56.html北京华辰阳光科技有限责任公司**翻译，并作适当修改。（因作者水平有限，翻译内容仅供参考，可访问原网页或者联系我们关注我们为您解惑。）
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