气溶胶粒子的实时测量会产生哪些输出值？

　　气溶胶颗粒的实时测量意味着在几秒钟内直接识别环境空气中的颗粒。测量系统提供有关空气中主要生物气溶胶颗粒（例如花粉、孢子等）和其他粗颗粒的局部浓度的实时信息。数据以浓度值和单个“事件”的形式输出。“事件”包含描述单个粒子属性的测量数据组合。如果集成 AI 的这种组合是已知的，则测量系统会通知用户适用的粒子类别（例如花粉粒子、桦树）。

　　Swisens 系统生成哪些测量数据？

　　数字全息术

　　数字全息术产生高分辨率全息图像，并允许测量单个粒子的形态特性。由此，可以确定尺寸、形状、面积、周长、球形度和许多其他参数，从而实现颗粒识别。包含在SwisensPoleno Jupiter和SwisensPoleno Mars中

　　光谱荧光

　　发射这种测量方法可以基于荧光发射的测量来测量单个粒子的化学成分。除了数字全息技术，还可以生成更广泛的粒子“指纹”，从而实现识别，尤其是对于 10 µm 以下的较小粒子。测量系统记录与荧光强度和寿命相关的参数。包含在SwisensPoleno 木星中。

　　偏振测量

　　表面的照明会导致散射光显示偏振效应，具体取决于表面的结构。内置的垂直激光源可以提供这种照明，而两个光电探测器可用于测量散射光。两个探测器都配备了偏振滤光片，一个水平的，一个垂直的。这两个信号的比率可以提供有关粒子表面的附加信息。包含在SwisensPoleno 木星中。

　　气溶胶颗粒的自动识别是如何工作的？

　　测量系统生成粒子的数字“指纹”，并由算法处理。人工智能识别粒子的关键特征并将粒子分配给相应的粒子类别。为了启用这种自动识别过程，系统及其算法使用我们已知的数据集进行训练。这种方法也被称为“监督机器学习”，已经在工业和科学领域有很大的应用领域。

　　粒子的测量和识别需要多长时间？

　　测量系统以每分钟 40 升的速度连续吸入空气。它以每秒 0.5 米的速度测量和计数飞行中的粒子。测量数据可在几微秒内获得，输出值可在几秒内按需获得。

　　可以测量哪些粒径？

　　我们提供测量系统，用于测量 0.5 µm 至 300 µm 之间的空气颗粒。SwisensPoleno Mars的检测阈值下限为 2 µm，而SwisensPoleno Jupiter可测量低至 0.5 µm 。

　　目前可以识别出什么样的气溶胶颗粒？

　　这取决于应用、测量系统、所需的可靠性和精度。经过测试的机器学习算法确定了中欧过敏人群重要的花粉。这些包括榛树、桦树、桤木、山毛榉、白蜡木、橡树和草科。扩展且尚未测试的产品组合包括 30 多种其他类型的花粉以及孢子、其他生物气溶胶和其他粗气溶胶颗粒。我们很乐意响应客户的特定要求，并不断扩展我们的数据库。

　　可以添加更多粒子类吗？

　　这就是 Swisens 生态系统的所有优势发挥作用的地方。硬件、软件和服务的结合使我们的客户能够独立地扩展和改进机器学习算法。

　　如何访问输出值和测量数据？

　　可以通过中央数据库、REST API 和 Swisens 生态系统中的软件组件访问初始值和测量数据。

　　SwisensDataExplorer允许您查看当前和历史事件以及浓度值。基于浏览器的软件不需要任何复杂的安装，并且可以从您自己的工作场所进行远程访问。可以以几乎无限可变的时间分辨率查看浓度值。配置的时间配置文件可以导出为 CSV 文件。各个事件显示系统生成的图像和识别结果，可以在可配置的时间段内查看并导出为 JSON 文件。将来，这里也应该可以简单地导出到 CSV 文件。

　　对于高级分析师，SwisensDataAnalyzer 可以基于 Docker Container、Python Script 和 Jupyter Notebook 对测量数据进行详细分析和评估。

　　测量系统可以运行多长时间？

　　坚固且无过滤器的设计可实现全年不间断和连续运行。配备自动监控系统和远程控制清洁程序，可以防止可能的故障，例如由于堵塞。尽管如此，我们还是建议每年对系统进行清洁和维护，以实现无忧无虑的长期运行。