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人工花粉识别和Swisens系列全自动机器识别部分参数对比

2024-03-04 10:37:28

      人工花粉识别(以Hirst为例

Swisens系列全自动机器识别

数据获得

1-9 天延迟

接近实时

采样分辨率

通常为日平均,虽然可获得小时级分辨率(Hirst),误差较大

*高分钟级




额外需求

每天或每周至少去一次现场,进行样片或采样滚筒更换。需要一个实验室来准备配件和进行花粉识别、计数。在没有实验室和*业人员的监测站,需要将样品运送到*业实验室进行识别、计数


年度维护;自清洁功能;正常运行过程中不消耗耗材


站点数量

需要*业人员、实验室等限制,站点不能随意增加

有更密集设置的可能性,无*业人员、实验室等限制

质量控制

对人员*业性要求较大,不同人员识别结果有差异

自动化运行,偶尔需要人工干‘’预

可识别数量


取决于工作人员经验,*高可识别超过 100 种花粉和孢子

可通过机器学习扩展可识别花粉数量,可识别数量与人工识别相当

浓度数据输出

平面浓度,千平方毫米单位

空间浓度,立方米单位

费用

初期成本低,后期人员等成本投入较高

初期成本投入较高,后期成本低


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